LangGPT 是一个创新的结构化提示词框架，旨在帮助每个人成为提示词专家。该项目通过引入类似编程语言的结构化方法，使提示词创建变得系统化和可重用。
核心价值
- 将提示词设计转化为模板化、变量化的系统工程
- 采用类似面向对象编程的思维方式构建提示词
- 提供了完整的角色模板和工作流程框架
- 支持多语言、跨平台应用
- 具备可扩展性，支持高级特性如条件语句、命令系统等
关键要点：
- 基于 Markdown 的结构化提示词设计框架
- 核心包含 Profile、Rules、Workflow 等模块化组件
- 支持变量系统实现提示词的灵活配置
创新思路：
- 将提示词工程转化为可编程范式
- 引入模板化思维降低提示词创作门槛
- 通过结构化提升提示词的可维护性和复用性
- 支持提示词链和多提示词协同工作
- 为企业级 AI 应用提供标准化框架
问答
Q1: LangGPT 的主要创新点是什么？
A1: LangGPT 将提示词设计转化为结构化的工程方法，引入了模板、变量和命令等编程概念，使提示词创建变得系统化和可重用。
Q2: 如何使用 LangGPT 创建提示词？
A2: 使用预定义的角色模板，填写 Profile、Rules、Workflow 等核心模块，可选择性添加高级特性如变量和命令，最后初始化角色即可。
提示词工程可以像软件工程一样系统化和标准化，通过结构化方法提高效率和质量。
名词解释
- Role Template：角色模板，LangGPT 的核心组件
- Variables：变量系统，用于灵活配置提示词
- Commands：命令系统，用于设置默认动作
- Prompt Chain：提示词链，实现多提示词协同
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