CARE框架是一个提示词写作框架，是新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛冠军使用的结构框架。
框架结构
- 上下文(Context)：提供背景信息
- 目标(Objective)：明确任务目标
- 风格(Style)：指定写作风格
- 语气(Tone)：设定语气基调
- 受众(Audience)：确定目标受众
- 响应(Response)：规定响应格式
示例
- 上下文(Context)： 你是一位专业的科技文章撰写助手，精通人工智能和科技领域。我正在准备一篇面向普通读者的AI科普文章。 - 目标(Objective)： 创作一篇1000字左右的文章，解释大语言模型(LLM)如何工作，需要包含实际应用案例和未来发展趋势。 - 风格(Style)： • 通俗易懂，使用生动的比喻 • 结构清晰，分段明确 • 包含小标题和要点列举 • 适当使用图表说明 - 语气(Tone)： • 友好平和 • 专业但不过于学术化 • 保持乐观积极 • 鼓励互动思考 - 受众(Audience)： • 主要面向对AI感兴趣但没有技术背景的普通读者 • 年龄段：25-45岁 • 教育程度：本科及以上 • 期望获得实用知识而非深奥理论 - 响应(Response)： 请按照以下格式组织内容： 1. 引言（100字） 2. 什么是大语言模型（200字） 3. 工作原理解析（300字） 4. 实际应用案例（200字） 5. 未来发展趋势（150字） 6. 总结（50字）
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